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机器学习应用

普通开发者也可以使用这些机器学习项目，相关的论文及代码都已经公开，可以直接玩起来哈

An Unpaired Sketch-to-Photo Translation Model

标题：未配对的草图到照片翻译模型

该项目有对应的demo可以玩，代码应该很快会进行公布

• pdf:https://arxiv.org/pdf/1909.08313.pdf

• abs:https://arxiv.org/abs/1909.08313

• project page:http://sketch.icsi.berkeley.edu

• demo:http://sketch.icsi.berkeley.edu/sketch2photo

Detecting natural disasters, damage, and incidents in the wild

标题：检测自然灾害，破坏和野外事件

• pdf:https://arxiv.org/pdf/2008.09188.pdf

• abs:https://arxiv.org/abs/2008.09188

• project page:http://incidentsdataset.csail.mit.edu

• github:https://github.com/ethanweber/IncidentsDataset

Official Keras Implementation of ChromaGAN: Adversarial Picture Colorization with Semantic Class Distribution

标题：ChromaGAN的官方Keras实现：具有语义类别分布的对抗图像着色

colab打开可以直接运行

• github:https://github.com/pvitoria/ChromaGAN

• colab:https://colab.research.google.com/github/pvitoria/ChromaGAN/blob/master/DemoChromaGAN.ipynb

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